Analisi ROC Robusta
L'analisi ROC robusta valuta l'accuratezza diagnostica di un biomarcatore continuo o ordinale nel distinguere tra due gruppi (es. malati vs. sani) proteggendo dagli effetti distorsivi di valori anomali, non normalità o violazioni della distribuzione che possono distorcere le stime ROC parametriche standard e gli intervalli di confidenza dell'AUC.
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Fonti
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-roc-analysis
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- Analisi Robusta della Dimensione dell'EffettoStatistica↔ compare
- Test U di Mann-Whitney RobustoStatistica↔ compare
- Analisi ROC (Receiver Operating Characteristic)Statistica↔ compare
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