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Hypothesis testClassical statistics

Analisi della dimensione dell'effetto

L'analisi della dimensione dell'effetto quantifica la magnitudo pratica di un risultato statistico indipendentemente dalla dimensione del campione. Invece di chiedere solo se una differenza o una relazione sia statisticamente significativa, chiede quanto sia grande, utilizzando indici standardizzati come d di Cohen, eta-quadrato, omega-quadrato o r di Pearson che consentono un confronto diretto tra studi e popolazioni.

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Fonti

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
  2. Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/effect-size-analysis

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Citato da

ScholarGateEffect size analysis (Effect Size Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/effect-size-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026