Analisi della dimensione dell'effetto
L'analisi della dimensione dell'effetto quantifica la magnitudo pratica di un risultato statistico indipendentemente dalla dimensione del campione. Invece di chiedere solo se una differenza o una relazione sia statisticamente significativa, chiede quanto sia grande, utilizzando indici standardizzati come d di Cohen, eta-quadrato, omega-quadrato o r di Pearson che consentono un confronto diretto tra studi e popolazioni.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test t per campioni indipendentiStatistica↔ compare
- Analisi della Varianza a una ViaStatistica↔ compare
- Analisi della PotenzaStatistica↔ compare
- Analisi ROC (Receiver Operating Characteristic)Statistica↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →