Correlazione Robusta (Spearman, Kendall e Biweight)
La correlazione robusta è una famiglia di misure di associazione che resistono agli outlier, comprendendo la correlazione di rango di Spearman, il tau di Kendall e la midcorrelazione biweight. Basandosi sulla tradizione della statistica robusta descritta da Wilcox (2012) e Shevlyakov & Oja (2016), essa misura quanto fortemente due variabili si muovono insieme senza essere distorte da pochi punti estremi.
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Fonti
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-correlation
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- Correlazione per ranghi di Kendall TauStatistica↔ compare
- Regression with Ordinary Least Squares (OLS)Econometria↔ compare
- Coefficiente di correlazione di Pearson (r)Statistica↔ compare
- Regressione quantilicaEconometria↔ compare
- Coefficiente di correlazione per ranghi di SpearmanStatistica↔ compare
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