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Regression model

Stima Winsorizzata

La stima winsorizzata è una tecnica robusta che riduce l'influenza dei valori anomali (outlier) limitando i percentili estremi di una distribuzione a una soglia scelta. Introdotta da Dixon (1960) e sviluppata nella tradizione della stima robusta di Wilcox, mantiene ogni osservazione nel campione anziché scartarne alcuna.

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Fonti

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/winsorized-estimation

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ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/winsorized-estimation · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026