Inferenza di Randomizzazione Esatta di Fisher
L'inferenza di randomizzazione, introdotta da Ronald A. Fisher in The Design of Experiments (1935), calcola un p-value esatto valutando una statistica test su tutte le possibili assegnazioni del trattamento secondo l'ipotesi nulla netta di Fisher. È considerata il gold standard per l'analisi di esperimenti progettati perché la sua validità si basa sul meccanismo di assegnazione noto piuttosto che su assunzioni distributive.
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Fonti
- Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver & Boyd. link ↗
- Imbens, G. W. & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Fisher Exact Randomization Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/randomization-inference
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