Analisi delle Corrispondenze Multiple (MCA)
L'Analisi delle Corrispondenze Multiple (MCA) è una tecnica di ordinamento multivariata progettata per esplorare e visualizzare simultaneamente le associazioni tra tre o più variabili categoriche. Mappando sia le osservazioni che le categorie di variabili in uno spazio condiviso a bassa dimensionalità, l'MCA rivela strutture nascoste nei dati di indagine nominali o ordinali. Il metodo è stato sistematicamente organizzato ed esteso da Michael Greenacre e Jorg Blasius nel loro volume edito del 2006, basandosi sulle precedenti tradizioni di analisi geometrica dei dati sviluppate in Francia da Jean-Paul Benzecri negli anni '60 e '70.
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Fonti
- Greenacre, M., & Blasius, J. (Eds.). (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1-58488-628-0
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Multiple Correspondence Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/multiple-correspondence-analysis
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- Biplot: Rappresentazione Simultanea di Righe e Colonne in Dati MultidimensionaliStatistica↔ compare
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