Simulazione Geostatistica Condizionale
La Simulazione Geostatistica Condizionale — implementata più comunemente come Simulazione Gaussiana Sequenziale (SGS) — genera molteplici realizzazioni stocastiche di un campo spaziale casuale che sono ciascuna coerenti con i dati campionari osservati e con un modello di variogramma fittato. A differenza del kriging, che produce una singola stima levigata, la SGS riproduce la piena variabilità spaziale del fenomeno. È ampiamente utilizzata da geoscienziati, ingegneri minerari, ingegneri petroliferi e scienziati ambientali che necessitano di propagare l'incertezza spaziale attraverso modelli a valle.
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Fonti
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/conditional-simulation
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- CokrigingAnalisi spaziale↔ compare
- Krigaggio Universale (Krigaggio con Tendenza)Analisi spaziale↔ compare
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