Decomposizione Empirica dei Modi (EMD)
La Decomposizione Empirica dei Modi (EMD) è un metodo completamente data-driven e adattivo per decomporre serie temporali non lineari e non stazionarie in un insieme finito di componenti oscillatorie chiamate Funzioni di Modo Intrinseco (IMF), più un residuo monotono. Introdotta da Norden E. Huang e colleghi alla NASA nel 1998, l'EMD non richiede funzioni di base predefinite e deriva tutte le componenti direttamente dal segnale stesso, rendendola fondamentalmente diversa dalle trasformate di Fourier o wavelet.
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Fonti
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Empirical Mode Decomposition (EMD). ScholarGate. https://scholargate.app/it/signal-processing/empirical-mode-decomposition
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- La Trasformata di Fourier e l'Analisi Spettrale (FFT)Elaborazione dei segnali↔ compare
- Trasformata di Hilbert-HuangElaborazione dei segnali↔ compare
- Decomposizione Modale Variazionale (VMD)Elaborazione dei segnali↔ compare
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