CEEMDAN
La Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN) è una variante migliorata della decomposizione empirica in modi (EMD) che affronta gli artefatti di "mode-mixing" attraverso la media d'insieme con rumore adattivo. Introdotta da Torres e colleghi (2011), la CEEMDAN decompone i segnali in funzioni di modo intrinseche (IMF) che rappresentano oscillazioni a scale diverse. Il metodo aggiunge rumore controllato a più realizzazioni e ne media i risultati, producendo componenti più stabili e fisicamente significative rispetto alla EMD standard.
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Fonti
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/it/time-series/ceemdan
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- Decomposizione Empirica dei Modi (EMD)Elaborazione dei segnali↔ compare
- Trasformata a wavelet empiricaSerie storiche↔ compare
- Decomposizione Modale Variazionale (VMD)Elaborazione dei segnali↔ compare
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