Pulizia del segnale mediante wavelet (soglia morbida)
La pulizia del segnale mediante wavelet, introdotta da David Donoho nel 1995, è una tecnica non parametrica che rimuove il rumore da segnali unidimensionali o multidimensionali scomponendoli in coefficienti wavelet, sopprimendo i coefficienti piccoli che probabilmente rappresentano rumore tramite un operatore di soglia morbida e ricostruendo una stima liscia. È ampiamente utilizzata nell'elaborazione di segnali biomedici, nella geofisica, nell'ingegneria audio e nell'analisi di immagini dove si assume che il segnale sottostante sia sparso o a tratti liscio.
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Fonti
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/it/signal-processing/signal-denoising
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- Decomposizione Empirica dei Modi (EMD)Elaborazione dei segnali↔ compare
- La Trasformata di Fourier e l'Analisi Spettrale (FFT)Elaborazione dei segnali↔ compare
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