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Modello Esponenziale Ponderato di Grafi Aleatori

Il Modello Esponenziale Ponderato di Grafi Aleatori (W-ERGM) estende il classico framework binario ERGM alle reti i cui archi trasportano valori quantitativi — come frequenza di contatto, volume di scambi o intensità di collaborazione. Modella l'intera rete di archi ponderati come una distribuzione di probabilità definita su tutti i possibili grafi ponderati, consentendo ai ricercatori di verificare se pattern strutturali come reciprocità, transitività o distribuzione dei gradi emergono oltre quanto il caso da solo produrrebbe.

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Fonti

  1. Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696
  2. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model

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ScholarGateWeighted Exponential Random Graph Model (Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026