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Machine learningClassification

Classificazione del Genere Musicale

La classificazione del genere musicale è il compito di assegnare automaticamente etichette di genere (rock, jazz, classica, pop, ecc.) a registrazioni audio. Introdotto formalmente da Tzanetakis e Cook (2002), è uno dei problemi più antichi e studiati nel recupero di informazioni musicali. Rimane fondamentale per la scoperta musicale, i sistemi di raccomandazione, l'organizzazione di librerie digitali e i servizi di streaming musicale. I sistemi moderni raggiungono un'elevata accuratezza su dataset standard utilizzando l'apprendimento profondo.

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Fonti

  1. Tzanetakis, G., & Cook, P. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10(5), 293-302. DOI: 10.1109/tsa.2002.800560
  2. Sturm, B. L. (2014). The state of the art ten years after A comparison of document content analysis approaches for genre classification of musical audio signals. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 65(9), 1757-1766. link
  3. Costa, Y. M., Oliveira, L. S., & Silla Jr, C. N. (2014). An evaluation of convolutional neural networks for music classification using mel-frequency cepstral coefficients. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Music Genre Classification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/it/music-information-retrieval/music-genre-classification

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ScholarGateMusic Genre Classification (Music Genre Classification Algorithm). Consultato il 2026-06-18 da https://scholargate.app/it/music-information-retrieval/music-genre-classification · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026