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Trascrizione Automatica Musicale

La trascrizione automatica musicale è il compito di convertire registrazioni audio in notazione musicale simbolica (ad esempio, spartiti con altezza, attacco e durata delle note). Formalizzato come problema di ricerca da Klapuri (2008), rappresenta uno dei compiti più impegnativi nell'ambito del music information retrieval. La trascrizione abilita l'educazione musicale, l'analisi compositiva e la conservazione digitale. I sistemi moderni, in particolare quelli che utilizzano il deep learning per la musica pianistica (Hawthorne et al., 2019), hanno ottenuto progressi significativi ma rimangono lontani dalla perfezione per la musica polifonica generale.

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Fonti

  1. Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20
  2. Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317
  3. Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/it/music-information-retrieval/automatic-music-transcription

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ScholarGateAutomatic Music Transcription (Automatic Music Transcription Algorithm). Consultato il 2026-06-19 da https://scholargate.app/it/music-information-retrieval/automatic-music-transcription · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026