Riconoscimento dell'Accordo
Il riconoscimento dell'accordo è il compito di identificare automaticamente gli accordi armonici presenti in una registrazione musicale e stimare quando avvengono i cambi di accordo. Introdotto formalmente da Harte et al. (2005), è una pietra angolare dell'analisi musicale e ampiamente utilizzato nell'educazione musicale, nell'analisi di cover di canzoni e nella comprensione della struttura musicale. I sistemi moderni utilizzano il deep learning per classificare e sequenziare gli accordi in tempo reale.
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Fonti
- Harte, C., Sandler, M. B., Abdallah, S. A., & Gómez, E. (2005). Symbolic representation of musical chords: Proposed extensions to the HarmO ontology. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- MacGregor, R. D., & Wiggins, G. A. (2009). Chord recognition using duration-explicit hidden Markov models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Bigo, L., Buffa, A., & Roeb, M. (2017). Singing voice separation using spectral features and bidirectional long short-term memory networks. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Chord Recognition and Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/it/music-information-retrieval/chord-recognition
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