Audio Fingerprinting
L'audio fingerprinting è una tecnica per creare un identificatore (impronta digitale) compatto e robusto per registrazioni audio che rappresenta in modo univoco il contenuto pur essendo tollerante a modifiche come compressione, rumore o spostamento temporale. Introdotta da Haitsma e Kalker (2002), è alla base di servizi di identificazione musicale come Shazam ed è fondamentale per l'applicazione del copyright, l'abbinamento musicale e la deduplicazione di librerie. Un'impronta digitale non è un hash di forma d'onda; cattura il contenuto percettivo e rimane stabile attraverso alterazioni audio ragionevoli.
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Fonti
- Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
- Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
- Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/it/music-information-retrieval/audio-fingerprinting
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