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Machine learningTonal analysis

Analisi Armonica nella Musica

L'analisi armonica è lo studio computazionale delle progressioni di accordi, della funzione armonica e delle relazioni tonali nella musica. Formalizzata per l'audio da Pardo e Birmingham (2002), va oltre la semplice identificazione degli accordi per interpretare il ruolo e la struttura armonica. L'analisi armonica è essenziale per l'educazione teorica musicale, la comprensione compositiva e i sistemi di generazione musicale. Richiede la comprensione sia degli accordi stessi sia delle loro relazioni funzionali all'interno di un contesto tonale.

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Fonti

  1. Pardo, B., & Birmingham, W. P. (2002). Algorithms for chordal analysis. Computer Music Journal, 26(4), 27-49. DOI: 10.1162/014892602760137167
  2. Pauwels, G., Salamon, J., Gómez, E., & Ryckebusch, P. (2015). Automatic chord estimation from audio using a Deep Neural Network trained on music theory. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Chen, T. P., Tan, A. H., & Zhu, S. (2012). Speech emotion recognition using robust temporal dynamics-based feature extraction methods. In Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/it/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music

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ScholarGateHarmonic Analysis in Music (Harmonic Analysis and Harmonic Function Identification Algorithm). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/music-information-retrieval/harmonic-analysis-music · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026