Meta-regression
La meta-regressione è una tecnica statistica che estende la meta-analisi convenzionale regredendo le dimensioni dell'effetto a livello di studio su una o più caratteristiche dello studio (moderatori) per spiegare l'eterogeneità tra studi. Formalizzata da Thompson e Higgins nel 2002, utilizza i minimi quadrati ponderati — ponderando ciascuno studio per l'inverso della sua varianza — all'interno di un quadro a effetti misti, consentendo ai ricercatori di identificare quali caratteristiche dello studio spiegano sistematicamente la variazione degli effetti osservati nella letteratura.
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Fonti
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/meta-analysis/meta-regression
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