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Analisi Co-Parola Basata su Meta-Regressione

L'analisi co-parola basata su meta-regressione è una tecnica scientometrica ibrida che arricchisce la mappatura tradizionale delle co-parole ponderando le reti di co-occorrenza di parole chiave con stime dell'effetto derivate da meta-regressione. Invece di trattare tutti i documenti come ugualmente informativi, il metodo utilizza la regressione statistica per incorporare moderatori a livello di studio — come l'anno di pubblicazione, la dimensione del campione o la qualità metodologica — nella struttura di co-occorrenza, rivelando come i cluster tematici in un campo di ricerca variano in diverse condizioni di moderazione.

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Fonti

  1. Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235. DOI: 10.1177/053901883022002003
  2. Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1–48. DOI: 10.18637/jss.v036.i03

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Co-Word Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/scientometrics/meta-regression-based-co-word-analysis

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ScholarGateMeta-Regression-Based Co-Word Analysis (Meta-Regression-Based Co-Word Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/scientometrics/meta-regression-based-co-word-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026