ScholarGate
Assistente
Process / pipelineQuantitative genetics

Mappatura dei QTL

La mappatura dei loci quantitativi (QTL) è un metodo genetico che localizza regioni cromosomiche che influenzano i tratti quantitativi—fenotipi continui controllati da molteplici geni e fattori ambientali. Sviluppata da Lander e Botstein nel 1989, la mappatura dei QTL utilizza l'analisi di linkage e la variazione dei tratti in popolazioni segreganti (come incroci F2 o linee inbred ricombinanti) per identificare intervalli genomici contenenti loci che influenzano sostanzialmente i valori dei tratti. Questo approccio fondamentale è stato esteso all'associazione a livello dell'intero genoma ed è essenziale per comprendere l'architettura genetica dei tratti complessi.

Apri in MethodMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonti

  1. Lander, E. S., & Botstein, D. (1989). Mapping Mendelian traits using RFLP linkage maps. Genetics, 121(1), 185–199. link
  2. Haley, C. S., & Knott, S. A. (1992). A simple regression method for mapping quantitative trait loci using molecular markers. Heredity, 69(4), 315–324. DOI: 10.1038/hdy.1992.131
  3. Kao, C. H., Zeng, Z. B., & Teasdale, R. D. (1999). Multiple interval mapping for quantitative trait loci. Genetics, 152(3), 1203–1216. DOI: 10.1093/genetics/152.3.1203

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Trait Loci Mapping for Complex Trait Dissection. ScholarGate. https://scholargate.app/it/genetics/qtl-mapping

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citato da

ScholarGateQTL Mapping (Quantitative Trait Loci Mapping for Complex Trait Dissection). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/genetics/qtl-mapping · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026