GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) è un toolkit computazionale per la stima dell'ereditabilità e delle correlazioni genetiche a partire da dati genomici di genotipo e fenotipo. Sviluppato da Yang e Visscher nel 2011, GCTA utilizza il metodo GREML (Genome-wide restricted maximum likelihood) per ripartire la varianza fenotipica in componenti spiegati da SNP comuni, fattori ambientali e varianza residua. GCTA è diventato uno strumento standard per comprendere la proporzione della variazione del tratto attribuibile alla genetica attraverso malattie complesse e tratti quantitativi.
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Fonti
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/genetics/gcta
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