Analisi Ibrida degli Alberi di Eventi — Valutazione Integrata del Rischio Probabilistico
L'Analisi Ibrida degli Alberi di Eventi (Hybrid ETA) estende la classica Analisi degli Alberi di Eventi (ETA) integrando metodi complementari — come reti bayesiane, teoria degli insiemi fuzzy o simulazione Monte Carlo — per superare i limiti dell'ETA nella gestione dell'incertezza, della dipendenza tra eventi e dei dati sparsi. Viene applicata in settori critici per la sicurezza per modellare sequenze di incidenti e quantificare le probabilità degli esiti con maggiore fedeltà rispetto all'ETA standalone.
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Fonti
- Bedford, T., & Cooke, R. (2001). Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521773201
- Khakzad, N., Khan, F., & Amyotte, P. (2011). Safety analysis in process facilities: Comparison of fault tree and Bayesian network approaches. Reliability Engineering and System Safety, 96(8), 925–932. DOI: 10.1016/j.ress.2011.03.012 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Event Tree Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/hybrid-event-tree-analysis
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