Analisi Bayesiana degli Alberi di Eventi — Modellazione del Rischio Probabilistico con Aggiornamento a Priori

L'Analisi Bayesiana degli Alberi di Eventi (B-ETA) è un metodo quantitativo di valutazione del rischio che estende l'analisi classica degli alberi di eventi incorporando l'inferenza Bayesiana per assegnare e aggiornare le probabilità dei rami. Partendo da un evento iniziatore, mappa sequenze di successi e fallimenti attraverso barriere di sicurezza, utilizzando distribuzioni a priori e prove osservate per produrre probabilità a posteriori degli esiti. Ampiamente utilizzata nella sicurezza nucleare, nelle industrie di processo e nell'ingegneria dell'affidabilità dei sistemi.