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Regression modelEconometrics / time series

Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model

Il NARDL standard assume che l'effetto asimmetrico di un regressore sull'esito sia costante per tutto il campione. In pratica, la forza e persino la direzione di queste reazioni asimmetriche cambiano spesso — durante una crisi finanziaria, un deprezzamento valutario può danneggiare la crescita diversamente da quanto accade in un'espansione. Il TVP-NARDL sostituisce coefficienti di pendenza fissi con traiettorie che evolvono periodo per periodo, in modo che il modello si adatti a regimi economici mutevoli senza richiedere all'analista di scegliere in anticipo i punti di rottura.

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Fonti

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/time-varying-parameter-nardl

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ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026