Modello Vettoriale di Correzione dell'Errore Robusto (Robust VECM)
Il Robust VECM estende il classico Modello Vettoriale di Correzione dell'Errore sostituendo la stima ai minimi quadrati ordinari con procedure resistenti agli outlier — come gli M-stimatori, gli S-stimatori o i minimi quadrati troncati (least trimmed squares) — in modo che le relazioni di cointegrazione e le dinamiche di aggiustamento a breve termine siano stimate in modo affidabile anche quando la serie temporale multivariata contiene outlier, rotture strutturali o innovazioni a coda pesante.
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Fonti
- Caner, M., & Kilian, L. (2001). Size distortions of tests of the null hypothesis of stationarity: Evidence and implications for the PPP debate. Journal of International Money and Finance, 20(5), 639-657. link ↗
- Lucas, A. (1997). Robustness of the student t based M-estimator. Communications in Statistics — Theory and Methods, 26(5), 1165-1182. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/robust-vecm
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