Disegno di studio di evento con effetti del trattamento eterogenei
Il disegno di studio di evento con effetti del trattamento eterogenei è un quadro di inferenza causale che utilizza la regressione dello studio di evento per stimare come gli effetti del trattamento varino tra gruppi, coorti o tempo rispetto a un evento di trattamento. A differenza dei classici studi di evento a effetti fissi bidirezionali — che assumono un effetto omogeneo — questo approccio modella e recupera esplicitamente gli effetti medi del trattamento per gruppo-tempo (ATT), affrontando il bias di contaminazione che emerge quando gli effetti differiscono tra le unità trattate.
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Fonti
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
Quale metodo?
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Dynamic Difference-in-DifferencesInferenza causale↔ confronta
- Panel Event StudyInferenza causale↔ confronta
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