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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Progettazione dinamica di studi di eventi

La progettazione dinamica di studi di eventi estende il quadro standard delle differenze nelle differenze (DiD) stimando gli effetti del trattamento in ciascun periodo prima e dopo l'evento, piuttosto che aggregare tutto in un singolo coefficiente post-trattamento. Rappresentando graficamente i coefficienti anticipati e ritardati rispetto al tempo relativo dell'evento, i ricercatori possono contemporaneamente verificare la presenza di trend preesistenti e tracciare l'evoluzione dell'effetto causale su più periodi post-trattamento.

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Fonti

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/dynamic-event-study-design

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ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/dynamic-event-study-design · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026