Studio di evento su dati panel dinamici
Lo studio di evento su dati panel dinamici è un metodo quasi-sperimentale che utilizza dati panel per tracciare l'evoluzione di un effetto di trattamento nel tempo — prima e dopo un evento scatenante — stimando una regressione flessibile di anticipi e ritardi rispetto alla data del trattamento. Testa simultaneamente la presenza di trend paralleli preesistenti e mappa il profilo dinamico completo dell'impatto causale attraverso molteplici periodi post-evento.
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Fonti
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/dynamic-panel-event-study
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Dynamic Difference-in-DifferencesInferenza causale↔ compare
- Panel Event StudyInferenza causale↔ compare
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ compare
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