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Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisi proteomica multi-omica — Proteomica Integrativa

L'analisi proteomica multi-omica integra dati di abbondanza proteica dalla spettrometria di massa con almeno un ulteriore livello omico — come genomica, trascrittomica o metabolomica — per costruire una visione a livello di sistema della regolazione biologica. Piuttosto che analizzare le proteine in isolamento, questo approccio correla i profili proteomici con eventi molecolari a monte (ad es., varianti del DNA, livelli di mRNA) e letture funzionali a valle (ad es., concentrazioni di metaboliti), consentendo la scoperta di driver regolatori che le analisi mono-omiche non riuscirebbero a cogliere.

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Fonti

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

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Citato da

ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026