Inferenza Bayesiana Spaziale
L'inferenza Bayesiana spaziale applica la modellazione gerarchica Bayesiana a dati indicizzati dalla posizione geografica. Ponendo prior spaziali strutturate sugli effetti casuali specifici della località, il modello prende in prestito informazioni da regioni vicine o punti prossimi, producendo mappe levigate e quantificate dall'incertezza di qualsiasi esito spazialmente variabile: tassi di malattia, livelli di inquinamento, abbondanza di specie o rischio ambientale.
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Fonti
- Banerjee, S., Carlin, B. P. & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
- Besag, J., York, J. & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1-20. DOI: 10.1007/BF00116466 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bayesian/spatial-bayesian-inference
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