Penerjemahan Mesin
Penerjemahan mesin (MT) adalah tugas pemrosesan bahasa alami yang secara otomatis mengonversi teks dalam satu bahasa ke bahasa lain. MT modern dibangun di atas model urutan-ke-urutan neural — mekanisme perhatian yang diperkenalkan oleh Bahdanau et al. (2015) dan arsitektur transformer dari Vaswani et al. (2017) — dan ini memperluas akses ke sumber untuk analisis dan penelitian data multibahasa.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Teks Lintas BahasaPenambangan Teks↔ compare
- Penandaan kelas kata (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Penambangan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPenambangan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →