Generasi yang Diperkaya Pengambilan (RAG)

Generasi yang Diperkaya Pengambilan (RAG) adalah alur kerja pemrosesan bahasa alami yang diperkenalkan oleh Lewis et al. pada tahun 2020 yang memperkuat model bahasa besar (LLM) dengan bukti yang diambil pada waktu inferensi dari basis pengetahuan eksternal. Alih-alih hanya mengandalkan apa yang dihafal model selama pelatihan, RAG pertama-tama mengambil bagian-bagian yang paling relevan dari indeks dokumen dan kemudian menyerahkan bagian-bagian tersebut ke LLM sebagai konteks, mendasarkan jawaban yang dihasilkan pada informasi yang dapat diverifikasi dan terkini. Pendekatan ini mengurangi halusinasi dan memungkinkan pengetahuan spesifik domain atau sensitif waktu disuntikkan tanpa melatih ulang model.