ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSampling

Sampling Variasi Maksimum Adaptif

Sampling variasi maksimum adaptif adalah strategi sampling kualitatif purposif yang menggabungkan logika sampling variasi maksimum — secara sengaja memilih kasus yang berbeda sedapat mungkin pada dimensi kunci — dengan proses rekrutmen yang adaptif dan iteratif. Alih-alih menetapkan seluruh sampel di muka, peneliti terus-menerus meninjau data yang muncul untuk mengidentifikasi jenis kasus mana yang kurang terwakili dan merekrut peserta baru untuk mengisi kesenjangan tersebut, sehingga memaksimalkan heterogenitas sepanjang pengumpulan data.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026