Sampling Bobot Adaptif

Sampling bobot adaptif adalah prosedur sampling probabilistik yang menetapkan dan secara iteratif memperbarui bobot inklusi untuk unit populasi berdasarkan data yang diamati yang dikumpulkan selama proses sampling itu sendiri. Berbeda dengan sampling bobot statis — di mana bobot ditetapkan sebelum pengumpulan data dari informasi tambahan yang diketahui — pembobotan adaptif merevisi probabilitas seiring akumulasi informasi baru, memusatkan upaya sampling pada unit yang paling berkontribusi dalam estimasi kuantitas target. Ini digunakan dalam metodologi survei, studi simulasi, dan estimasi kejadian langka.