Stratifikasi Berlapis Adaptif
Stratifikasi berlapis adaptif membagi populasi menjadi strata, lalu menerapkan aturan adaptif di dalam setiap strata: kapan pun unit yang awalnya terpilih memenuhi kondisi yang telah ditentukan sebelumnya (misalnya, ditemukan spesies langka, suatu variabel melebihi ambang batas), unit-unit tetangga atau terkait ditambahkan ke dalam sampel. Ini menggabungkan kekuatan pengurangan varians dari stratifikasi dengan kemampuan untuk memusatkan upaya pengambilan sampel di mana fenomena yang diminati benar-benar ada.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- ACS (Adaptive Cluster Sampling)Metodologi Survei↔ bandingkan
- Pencuplikan Bertingkat DisproporsionalMetodologi Survei↔ bandingkan
- Pencuplikan BertahapMetodologi Survei↔ bandingkan
- Pencuplikan Bertingkat ProporsionalMetodologi Survei↔ bandingkan
- Sampel BertingkatMetodologi Survei↔ bandingkan
- Pencuplikan SistematisMetodologi Survei↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →