ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSampling

Stratifikasi Berlapis Adaptif

Stratifikasi berlapis adaptif membagi populasi menjadi strata, lalu menerapkan aturan adaptif di dalam setiap strata: kapan pun unit yang awalnya terpilih memenuhi kondisi yang telah ditentukan sebelumnya (misalnya, ditemukan spesies langka, suatu variabel melebihi ambang batas), unit-unit tetangga atau terkait ditambahkan ke dalam sampel. Ini menggabungkan kekuatan pengurangan varians dari stratifikasi dengan kemampuan untuk memusatkan upaya pengambilan sampel di mana fenomena yang diminati benar-benar ada.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateAdaptive Stratified Sampling (Adaptive Stratified Sampling). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026