ScholarGate
Asisten
Latent structure

Pemodelan Persamaan Struktural (SEM)

Pemodelan persamaan struktural adalah kerangka kerja statistik multivariat yang secara simultan mengestimasi model pengukuran — yang menghubungkan indikator teramati dengan konstruk laten — dan model struktural yang menentukan hubungan searah atau timbal balik di antara konstruk-konstruk tersebut. Berakar dari tradisi LISREL yang dikembangkan oleh Karl Jöreskog pada tahun 1970-an, SEM adalah alat standar untuk menguji model teoretis yang kompleks dalam ilmu sosial, perilaku, dan manajemen.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Sumber

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
  3. Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSEM (Structural Equation Modeling). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/sem · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026