Omega Hierarkis McDonald (ωh)
Omega hierarkis McDonald (ωh) adalah koefisien yang diturunkan dari model faktor konfirmatori bifaktor yang mengukur proporsi varians skor total yang dapat diatribusikan pada satu faktor umum daripada faktor spesifik kelompok atau kesalahan tingkat item. Diperkenalkan oleh Roderick P. McDonald (1999) dan dielaborasi untuk aplikasi bifaktor oleh Reise dan rekan (2013) serta Rodriguez dan rekan (2016), ini adalah indeks utama yang digunakan dalam psikometri untuk mengevaluasi apakah skor total komposit merupakan ringkasan yang dapat dipertahankan dari skala multidimensional.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/mcdonald-omega
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Model Bifaktor (Faktor Umum dan Spesifik)Psikometri↔ bandingkan
- Analisis Faktor Konfirmatori (CFA)Psikometri↔ bandingkan
- Alpha Cronbach (Analisis Reliabilitas)Statistika↔ bandingkan
- Analisis Faktor Eksploratori (EFA)Statistika↔ bandingkan
- Pemodelan Persamaan Struktural (SEM)Statistika↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →