Model Campuran Pertumbuhan (GMM)

Model Campuran Pertumbuhan (Growth Mixture Model, GMM), yang diperkenalkan oleh Muthén dan Shedden pada tahun 1999, adalah metode variabel laten longitudinal yang mengidentifikasi subpopulasi yang berbeda — kelas trajektori laten — yang masing-masing mengikuti kurva pertumbuhan sendiri dari waktu ke waktu. Model ini memperluas model Kurva Pertumbuhan Laten (Latent Growth Curve, LGC) standar dengan memungkinkan sampel terdiri dari campuran kelas yang tidak diketahui dengan intersepsi, kemiringan, dan struktur varians yang berbeda.