ScholarGate
Asisten
Latent structure

Analisis Kelas Laten (LCA)

Analisis kelas laten adalah teknik pengelompokan berbasis model probabilistik yang mengidentifikasi subkelompok yang tidak teramati — kelas laten — dalam suatu populasi berdasarkan pola respons indikator kategorikal, biner, atau ordinal. Berasal dari teori pengukuran sosiologis dengan karya struktur laten Lazarsfeld sekitar tahun 1950 dan diformalkan secara komputasi oleh Goodman pada tahun 1970-an, metode ini banyak digunakan dalam ilmu sosial, kesehatan, dan perilaku untuk mengungkap heterogenitas populasi yang tersembunyi.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
  2. Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/lca

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateLCA (Latent Class Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/lca · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026