Analisis Kelas Laten (LCA)
Analisis kelas laten adalah teknik pengelompokan berbasis model probabilistik yang mengidentifikasi subkelompok yang tidak teramati — kelas laten — dalam suatu populasi berdasarkan pola respons indikator kategorikal, biner, atau ordinal. Berasal dari teori pengukuran sosiologis dengan karya struktur laten Lazarsfeld sekitar tahun 1950 dan diformalkan secara komputasi oleh Goodman pada tahun 1970-an, metode ini banyak digunakan dalam ilmu sosial, kesehatan, dan perilaku untuk mengungkap heterogenitas populasi yang tersembunyi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis KlasterStatistika↔ compare
- Analisis Faktor Eksploratori (EFA)Statistika↔ compare
- Pemodelan Persamaan Struktural (SEM)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →