Penerjemahan Mesin dan Profesi Penerjemahan

Topik ini mengkaji penerjemahan mesin dan teknologi penerjemahan serta dampaknya terhadap cara penerjemahan dilakukan dan terhadap profesi penerjemahan.

Definition

Studi tentang sistem penerjemahan otomatis dan teknologi penerjemahan serta dampaknya terhadap praktik dan profesi penerjemahan.

Scope

Topik ini mencakup pengembangan penerjemahan mesin dari sistem berbasis aturan ke sistem statistik dan saraf, alat bantu penerjemahan berbantuan komputer seperti memori terjemahan dan manajemen terminologi, praktik pasca-penyuntingan keluaran mesin, dan konsekuensi teknologi ini terhadap pekerjaan, produktivitas, status, dan etika penerjemah. Topik ini memperlakukan teknologi penerjemahan secara deskriptif dan mempertimbangkan bagaimana otomatisasi membentuk kembali profesi daripada menawarkan instruksi teknis.

Core questions

• Bagaimana sistem penerjemahan mesin telah berkembang?
• Apa itu pasca-penyuntingan dan bagaimana hal itu mengubah tugas penerjemah?
• Bagaimana alat bantu penerjemahan berbantuan komputer mendukung penerjemah manusia?
• Apa konsekuensi otomatisasi bagi profesi penerjemahan?

Key theories

Paradigma penerjemahan mesin

Suksesi dari penerjemahan mesin berbasis aturan ke statistik dan kemudian saraf, dengan sistem saraf menggunakan representasi yang dipelajari untuk menghasilkan keluaran yang lebih lancar, seperti yang disintesis dalam penjelasan Koehn tentang bidang tersebut.

Pasca-penyuntingan dan alur kerja manusia-mesin

Penelitian, dicontohkan oleh karya Sharon O'Brien, tentang pasca-penyuntingan keluaran mesin dan alat memori terjemahan, menganalisis produktivitas, upaya, dan kualitas dalam alur kerja penerjemahan manusia-mesin.

History

Penerjemahan mesin dimulai pada tahun 1950-an dengan eksperimen Georgetown-IBM, mengalami kemunduran oleh laporan ALPAC tahun 1966, dan dihidupkan kembali melalui metode statistik pada tahun 1990-an dan 2000-an serta metode saraf pada tahun 2010-an. Memori terjemahan dan alat bantu penerjemahan berbantuan komputer mengubah praktik profesional sejak tahun 1990-an, dan pasca-penyuntingan keluaran mesin telah menjadi mode kerja utama.

Debates

Otomatisasi dan masa depan penerjemah manusia

Perdebatan berpusat pada apakah kemajuan penerjemahan mesin akan menurunkan keterampilan atau menggantikan penerjemah atau justru membentuk kembali peran mereka ke arah pasca-penyuntingan, spesialisasi, dan pengawasan, dengan implikasi untuk status, gaji, dan etika.

Key figures

• Philipp Koehn
• Lynne Bowker
• Sharon O'Brien
• Anthony Pym

Seminal works

• bowker2002
• koehn2020
• obrien2011

Frequently asked questions

Apa itu pasca-penyuntingan?

Pasca-penyuntingan adalah revisi manusia terhadap keluaran terjemahan mesin mentah untuk membawanya ke tingkat kualitas yang disyaratkan, yang kini menjadi tugas profesional umum di samping penerjemahan dari awal.

Akankah penerjemahan mesin menggantikan penerjemah manusia?

Bukti dan penelitian saat ini menunjukkan bahwa penerjemahan mesin lebih membentuk kembali daripada sepenuhnya menggantikan profesi, menggeser banyak pekerjaan ke arah pasca-penyuntingan, spesialisasi, dan pengawasan kualitas, terutama untuk teks-teks berisiko tinggi dan kreatif.