ScholarGate
Asisten

Deteksi Wabah dan Investigasi Peringatan

Deteksi adalah titik masuk setiap respons wabah: ini adalah pengakuan bahwa jumlah kasus suatu penyakit melebihi apa yang diharapkan untuk tempat, waktu, dan populasi tertentu. Investigasi peringatan adalah tindak lanjut segera terhadap sinyal tersebut, yang mengonfirmasi bahwa peningkatan yang tampak itu nyata, bahwa diagnosisnya benar, dan bahwa peristiwa tersebut memerlukan investigasi lapangan penuh.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraFind papers & topics
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Definition

Deteksi wabah adalah identifikasi terjadinya kasus penyakit yang melebihi jumlah yang diharapkan, dan investigasi peringatan adalah verifikasi terstruktur dari sinyal tersebut, yang mengonfirmasi diagnosis dan keaslian peningkatan sebelum investigasi penuh dilanjutkan.

Scope

Topik ini mencakup bagaimana wabah pertama kali terdeteksi, melalui surveilans rutin, sistem sindromik, pengelompokan laboratorium, atau klinisi yang jeli, dan bagaimana sinyal atau peringatan mentah diverifikasi sebelum sumber daya dialokasikan. Ini mencakup gagasan tentang jumlah yang diharapkan versus yang diamati, konstruksi kurva epidemi, dan perbedaan antara wabah sejati dan artefak surveilans. Ini tidak memberikan ambang operasional atau protokol respons untuk penyakit spesifik apa pun.

Core questions

  • Berapa banyak kasus yang diharapkan dalam populasi dan periode ini tanpa adanya wabah?
  • Apakah peningkatan yang diamati itu nyata, atau artefak dari perubahan dalam pelaporan, pengujian, atau definisi kasus?
  • Apakah diagnosis yang mendasari sudah benar?
  • Apakah sinyal yang terverifikasi membenarkan investigasi dan respons lapangan penuh?

Key concepts

  • Jumlah kasus yang diharapkan versus yang diamati
  • Sinyal surveilans dan deteksi aberasi
  • Surveilans sindromik
  • Pengelompokan berbasis laboratorium
  • Kurva epidemi
  • Wabah semu dan artefak surveilans
  • Verifikasi diagnosis

Mechanisms

Potensi wabah terdeteksi ketika kasus yang diamati melebihi batas dasar yang diharapkan yang berasal dari data historis, atau ketika kelompok kasus yang terkait dikenali oleh klinisi atau melalui penentuan tipe laboratorium. Metode deteksi aberasi statistik menandai penyimpangan dari batas dasar dalam data surveilans, sementara sistem sindromik memantau indikator pra-diagnosis untuk peringatan yang lebih awal, meskipun kurang spesifik. Setelah sinyal muncul, penyelidik memverifikasinya dengan mengonfirmasi diagnosis, memeriksa bahwa definisi kasus dan praktik pelaporan tidak berubah, dan mengumpulkan kasus-kasus awal ke dalam kurva epidemi yang bentuknya menunjukkan pola titik-sumber, berkelanjutan, atau menyebar. Hanya kelebihan yang terverifikasi dan asli yang dilanjutkan ke investigasi penuh.

Clinical relevance

Banyak wabah pertama kali terdeteksi karena seorang klinisi atau laboratorium yang waspada melihat diagnosis atau kelompok yang tidak biasa dan melaporkannya; pelaporan yang tepat waktu dan akurat oleh karena itu sangat penting untuk deteksi dini. Mengenali bagaimana peringatan diverifikasi membantu profesional kesehatan memahami mengapa laporan awal mungkin atau mungkin tidak meningkat menjadi investigasi formal. Entri ini menjelaskan metode deteksi dan bukan merupakan protokol klinis atau operasional.

Epidemiology

Metode deteksi berkisar dari pelaporan penyakit yang dapat dilaporkan dan surveilans laboratorium hingga sistem sindromik dan berbasis peristiwa, dan sensitivitas serta ketepatan waktunya bervariasi menurut penyakit dan pengaturan. Pengalaman SARS awal pada tahun 2003 menunjukkan nilai pengenalan cepat dan kesulitan membedakan sindrom pernapasan akut baru dari penyakit latar belakang; analisis selanjutnya dari kurva epidemi SARS dengan bentuk yang berbeda mengilustrasikan bagaimana data kasus awal dapat dibaca untuk menyimpulkan penularan dan efek tindakan pengendalian.

History

Membandingkan jumlah yang diamati dengan jumlah yang diharapkan adalah gagasan lama dalam surveilans kesehatan masyarakat, yang diformalkan melalui sistem penyakit yang dapat dilaporkan pada abad kedua puluh. Pertumbuhan surveilans terkomputerisasi dan, setelah tahun 2001, sistem sindromik yang ditujukan untuk deteksi dini bioterorisme dan infeksi yang muncul memperluas perangkat, sementara epidemi abad kedua puluh satu memperkuat pentingnya verifikasi sinyal yang cepat dan analisis kurva epidemi awal.

Debates

Apakah surveilans sindromik mendeteksi wabah lebih awal daripada pelaporan tradisional?
Sistem sindromik memantau indikator pra-diagnosis dengan harapan peringatan yang lebih awal, tetapi spesifisitasnya yang lebih rendah dapat menghasilkan alarm palsu, dan apakah mereka secara konsisten memberikan deteksi yang tepat waktu dan dapat ditindaklanasi dibandingkan pelaporan laboratorium dan penyakit yang dapat dilaporkan yang sudah mapan masih diperdebatkan.

Key figures

  • Alexander Langmuir
  • Jacco Wallinga

Related topics

Seminal works

  • wallinga-teunis-2004
  • lee-2003

Frequently asked questions

Apa artinya wabah itu lebih banyak kasus dari yang diharapkan?
Deteksi membandingkan jumlah kasus yang diamati dengan batas dasar yang diharapkan dari surveilans historis untuk tempat, musim, dan populasi tersebut; kelebihan yang signifikan secara statistik atau epidemiologis di atas batas dasar itulah yang menandai kemungkinan wabah.
Mengapa peringatan harus diverifikasi sebelum investigasi penuh?
Peningkatan yang tampak bisa menjadi artefak dari perubahan dalam pengujian, pelaporan, atau definisi kasus, atau dari kesalahan diagnosis; memverifikasi diagnosis dan mengonfirmasi peningkatan itu nyata mencegah pengalokasian sumber daya untuk wabah semu.

Methods for this concept

Related concepts