Sistem Pendukung Keputusan Klinis: Desain dan Efektivitas

Sistem pendukung keputusan klinis (SPKK) adalah perangkat lunak yang mencocokkan karakteristik pasien individu dengan basis pengetahuan terkomputerisasi dan menyajikan penilaian atau rekomendasi spesifik pasien kepada klinisi, anggota staf, atau pasien. Topik ini mencakup bagaimana sistem tersebut dirancang, bagaimana sistem tersebut tertanam dalam alur kerja klinis, dan apa yang dikatakan bukti mengenai apakah sistem tersebut mengubah praktik dan hasil.

Definition

Sistem pendukung keputusan klinis adalah sistem pengetahuan aktif yang menggunakan dua atau lebih item data pasien untuk menghasilkan saran spesifik kasus, biasanya terdiri dari basis pengetahuan, mesin inferensi atau penalaran, dan mekanisme untuk berkomunikasi dengan pengguna dalam alur kerja klinis.

Scope

Entri ini membahas arsitektur dan fitur desain pendukung keputusan (basis pengetahuan, mekanisme inferensi, antarmuka komunikasi), perbedaan antara sistem berbasis pengetahuan dan non-berbasis pengetahuan, intervensi umum seperti peringatan, pengingat, set perintah, dan infobutton, serta masalah berulang kelelahan peringatan dan kesesuaian alur kerja. Ini merangkum bukti uji coba terkontrol tentang efektivitas dan fitur desain yang terkait dengan keberhasilan, dibingkai sebagai topik metodologis daripada sebagai panduan klinis.

Key concepts

• Basis pengetahuan dan mesin inferensi
• Sistem berbasis pengetahuan vs. non-berbasis pengetahuan
• Peringatan, pengingat, dan set perintah
• Infobutton dan pengambilan sadar konteks
• Kelelahan peringatan dan tingkat pengabaian
• Integrasi alur kerja dan lima hak SPK
• Interoperabilitas berbasis standar (SMART on FHIR, CDS Hooks)
• Lima hak dukungan keputusan klinis

Mechanisms

Sebagian besar pendukung keputusan menggabungkan basis pengetahuan yang dikurasi dengan mekanisme inferensi yang mengevaluasi data pasien terhadap aturan atau model yang dikodekan, kemudian memberikan keluaran melalui antarmuka pengguna, idealnya secara otomatis dan dalam alur kerja yang ada daripada memerlukan pencarian terpisah. Tinjauan sistematis mengidentifikasi sejumlah kecil fitur yang sangat memprediksi keberhasilan: penyediaan dukungan keputusan secara otomatis sebagai bagian dari alur kerja klinisi, penyediaan pada waktu dan lokasi pengambilan keputusan, rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, dan generasi berbasis komputer (Kawamoto, 2005). Standar seperti SMART on FHIR memungkinkan aplikasi pendukung keputusan ditulis sekali dan dijalankan di seluruh platform rekam medis elektronik (Mandel, 2016).

Clinical relevance

Sistem pendukung keputusan menentukan banyak petunjuk, peringatan, dan perintah default yang ditemui klinisi, sehingga desainnya secara langsung memengaruhi bagaimana pengetahuan mencapai pasien dan seberapa banyak 'gangguan' yang dihadapi klinisi. Entri ini menjelaskan bagaimana sistem tersebut direkayasa dan dievaluasi; ini tidak memberikan ambang diagnostik atau instruksi perawatan untuk pasien mana pun.

Evidence & guidelines

Tinjauan sistematis yang besar menemukan bahwa dukungan keputusan terkomputerisasi meningkatkan kinerja praktisi di sebagian besar uji coba yang dievaluasi, sementara bukti manfaat untuk hasil pasien lebih jarang dan kurang konsisten (Garg, 2005). Tinjauan pendamping menunjukkan bahwa apakah suatu sistem meningkatkan praktik sebagian besar dijelaskan oleh fitur desain daripada oleh domain klinis, dengan pengiriman otomatis, dalam alur kerja, di titik perawatan menjadi penentu (Kawamoto, 2005). Sintesis praktis seperti 'Sepuluh Perintah' menerjemahkan temuan ini menjadi heuristik desain (Bates, 2003).

History

Dukungan keputusan klinis berkembang dari sistem pakar berbasis aturan tahun 1970-an dan bergerak ke perawatan rutin melalui entri perintah penyedia terkomputerisasi dan rekam medis elektronik mulai tahun 1990-an. Tinjauan sistematis pertengahan 2000-an membingkai ulang pertanyaan dari 'apakah SPK berfungsi?' menjadi 'fitur desain apa yang membuat SPK berfungsi?', dan tahun 2010-an menambahkan platform aplikasi berbasis standar yang dapat dioperasikan yang memisahkan logika keputusan dari sistem vendor tertentu.

Debates

Bagaimana kelelahan peringatan dapat dikurangi tanpa kehilangan nilai keselamatan?

Peringatan yang mengganggu sering diabaikan, meningkatkan risiko bahwa peringatan penting diabaikan; perancang memperdebatkan bagaimana menyetel spesifisitas, tingkatan, dan waktu sehingga peringatan bernilai tinggi tetap menonjol sementara yang bernilai rendah ditekan.

Mengapa dukungan keputusan meningkatkan ukuran proses lebih andal daripada hasil pasien?

Uji coba secara lebih konsisten menunjukkan perubahan dalam perilaku klinisi daripada dalam hasil klinis, mendorong diskusi tentang studi hasil yang kurang bertenaga, hubungan yang lemah antara proses yang ditargetkan dan hasil, serta kualitas implementasi.

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Joshua C. Mandel

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

Apa saja komponen sistem pendukung keputusan klinis?

Secara klasik, basis pengetahuan (pengetahuan klinis yang dikodekan), mesin inferensi atau penalaran yang menerapkan pengetahuan tersebut pada data pasien, dan antarmuka komunikasi yang menyampaikan hasilnya kepada pengguna dalam alur kerja mereka.

Fitur desain apa yang membuat dukungan keputusan efektif?

Tinjauan menunjukkan penyediaan dukungan otomatis dalam alur kerja, pengiriman pada waktu dan tempat pengambilan keputusan, rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, dan generasi berbasis komputer sebagai fitur yang paling terkait dengan praktik yang lebih baik.