Dukungan Keputusan Klinis dan Manajemen Pengetahuan

Dukungan keputusan klinis dan manajemen pengetahuan adalah bidang informatika kesehatan yang berkaitan dengan bagaimana pengetahuan klinis dikodekan, diorganisasikan, dan disampaikan kepada klinisi dan pasien pada titik pelayanan. Bidang ini mencakup sistem perangkat lunak yang menyediakan panduan spesifik pasien (sistem dukungan keputusan klinis), kosakata formal dan ontologi yang membuat makna klinis dapat diproses oleh mesin, penerjemahan pedoman praktik ke dalam logika yang dapat dieksekusi, serta metode berbasis bahasa dan data (pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin) yang semakin banyak menghasilkan panduan tersebut.

Definition

Dukungan keputusan klinis mengacu pada proses dan alat yang menyediakan pengetahuan dan informasi spesifik individu kepada klinisi, staf, atau pasien, yang disaring dan disajikan secara cerdas pada waktu yang tepat, untuk meningkatkan kesehatan dan pelayanan kesehatan; manajemen pengetahuan adalah disiplin pelengkap untuk menangkap, menyusun, mengkurasi, dan memelihara pengetahuan klinis yang menjadi dasar alat-alat tersebut.

Scope

Bidang ini mengarahkan pembaca melalui lima topik yang saling terhubung: desain dan efektivitas sistem dukungan keputusan klinis yang telah ditunjukkan; representasi pengetahuan melalui terminologi terkontrol dan ontologi; implementasi pedoman praktik dalam sistem informasi; pemrosesan bahasa alami dari teks klinis; dan pembelajaran mesin untuk prediksi klinis. Bidang ini memperlakukan topik-topik ini sebagai subjek metodologis dan infrastruktur dalam informatika, menjelaskan bagaimana panduan berbasis pengetahuan dibangun dan dievaluasi daripada mengeluarkan rekomendasi klinis.

Sub-topics

• Clinical Decision Support Systems: Design and Effectiveness
• Clinical Practice Guidelines and Implementation in IT Systems
• Knowledge Representation and Clinical Ontologies
• Machine Learning and Predictive Analytics in Clinical Care
• Natural Language Processing in Clinical Documentation

Key concepts

• Sistem dukungan keputusan klinis (CDSS)
• Representasi pengetahuan dan kosakata terkontrol
• Ontologi dan standar terminologi
• Komputabilitas pedoman dan logika yang dapat dieksekusi
• Pemrosesan bahasa alami dari teks klinis
• Prediksi klinis dan pembelajaran mesin
• Kelelahan peringatan dan integrasi alur kerja
• Penerjemahan bukti ke praktik

Clinical relevance

Dukungan keputusan dan manajemen pengetahuan membentuk sebagian besar informasi yang dilihat klinisi dalam rekam medis elektronik, mulai dari peringatan interaksi obat hingga skor risiko dan pengaturan default set pesanan. Memahami bagaimana alat-alat ini dibangun dan divalidasi adalah bagian dari literasi informatika dan penilaian bukti. Bidang ini menjelaskan bagaimana pengetahuan disampaikan melalui sistem; bidang ini sendiri bukanlah sumber arahan diagnostik atau pengobatan untuk pasien individu mana pun.

Evidence & guidelines

Tinjauan sistematis telah menemukan bahwa dukungan keputusan terkomputerisasi dapat meningkatkan kinerja praktisi, meskipun efek pada hasil pasien lebih bervariasi, dan bahwa fitur desain tertentu, terutama penyediaan dukungan otomatis dalam alur kerja dan pada waktu serta lokasi pengambilan keputusan, sangat terkait dengan keberhasilan suatu sistem (Garg, 2005; Kawamoto, 2005). Sintesis praktis yang berpengaruh, seperti 'Sepuluh Perintah' untuk dukungan keputusan yang efektif, menyarikan pelajaran-pelajaran ini menjadi prinsip-prinsip desain (Bates, 2003).

History

Bidang ini berawal dari sistem pakar berbasis aturan awal tahun 1970-an dan pergeseran dukungan keputusan ke dalam entri pesanan penyedia terkomputerisasi serta rekam medis elektronik sejak tahun 1990-an. Tinjauan sistematis pada tahun 2000-an mengklarifikasi fitur desain mana yang membuat dukungan menjadi efektif, dan dekade-dekade berikutnya menambahkan berbagi pengetahuan berbasis standar, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin sebagai jalur untuk menghasilkan pengetahuan klinis.

Key figures

• David W. Bates
• Kensaku Kawamoto
• R. Brian Haynes
• Edward H. Shortliffe

Seminal works

• garg-2005
• kawamoto-2005
• bates-2003

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara dukungan keputusan klinis dan manajemen pengetahuan?

Dukungan keputusan klinis adalah penyampaian panduan spesifik pasien pada titik pelayanan, sedangkan manajemen pengetahuan adalah pekerjaan hulu untuk menangkap, menyusun, dan memelihara pengetahuan klinis yang menjadi dasar alat dukungan tersebut. Keduanya saling bergantung: dukungan hanya akan sekuat pengetahuan yang dikurasi di baliknya.

Apakah dukungan keputusan klinis meningkatkan hasil pasien?

Tinjauan sistematis menunjukkan bahwa dukungan keputusan secara andal meningkatkan proses perawatan dan kinerja praktisi, tetapi efeknya pada hasil pasien yang sulit diukur lebih bervariasi dan sangat bergantung pada desain dan integrasi alur kerja. Ini adalah ringkasan bukti, bukan nasihat klinis.