Omega McDonald yang Robust
Omega McDonald yang robust mengestimasi reliabilitas konsistensi internal dari sebuah skala komposit menggunakan pembebanan (loading) analisis faktor yang diperoleh melalui metode estimasi robust (seperti MLR atau DWLS). Berbeda dengan omega standar atau alpha Cronbach, metode ini tetap akurat ketika distribusi item tidak normal, miring (skewed), atau ketika sampel mengandung pencilan (outlier) yang berpengaruh — kondisi yang umum dalam pengukuran psikologis dan pendidikan terapan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830408
- Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. DOI: 10.1111/bjop.12046 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/robust-mcdonalds-omega
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Analisis Faktor Konfirmatori (CFA)Psikometri↔ bandingkan
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ bandingkan
- Analisis Faktor Konfirmatori RobustStatistika↔ bandingkan
- Cronbach's Alpha RobustPsikometri↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →