Pemodelan Persamaan Struktural

Pemodelan persamaan struktural menyesuaikan sistem persamaan yang menghubungkan konstruk laten satu sama lain dan dengan indikator yang diamati dengan mencocokkan struktur kovarians yang diimplikasikan model dan yang diamati.

Definition

Pemodelan persamaan struktural adalah metode multivariat yang mengestimasi parameter dari sistem hipotesis yang menghubungkan variabel laten dan yang diamati dengan menyesuaikan struktur kovarians yang diimplikasikannya dengan matriks kovarians sampel.

Scope

Topik ini mencakup kombinasi model pengukuran faktor konfirmatori dengan model struktural hubungan seperti regresi di antara variabel laten, diagram jalur, identifikasi model, estimasi dengan meminimalkan diskrepansi antara matriks kovarians yang diamati dan yang diimplikasikan model, serta penilaian kesesuaian melalui indeks global dan lokal.

Core questions

• Bagaimana teori yang dinyatakan sebagai hubungan antar konstruk laten dapat diuji terhadap data?
• Bagaimana bagian pengukuran dan struktural dari suatu model ditentukan secara bersamaan?
• Kapan model persamaan struktural diidentifikasi?
• Bagaimana kesesuaian model dievaluasi?

Key theories

Pencocokan struktur kovarians

Model mengimplikasikan matriks kovarians sebagai fungsi dari parameternya, dan estimasi memilih nilai parameter yang meminimalkan diskrepansi antara matriks yang diimplikasikan ini dan matriks kovarians sampel yang diamati.

Model pengukuran plus struktural

Model pengukuran faktor konfirmatori menghubungkan variabel laten dengan indikator, sementara model struktural menentukan hubungan terarah di antara variabel laten, sehingga kesalahan pengukuran dimodelkan secara eksplisit dan dipisahkan dari hubungan struktural.

Clinical relevance

Pemodelan persamaan struktural banyak digunakan dalam ilmu sosial, perilaku, dan kesehatan untuk menguji model teoretis yang melibatkan konstruk yang diukur dengan kesalahan, seperti mediasi dan jalur di antara variabel laten.

History

Pemodelan persamaan struktural menyatukan analisis jalur Wright dari genetika dan tradisi faktor konfirmatori dari psikometri, diformalkan pada tahun 1970-an melalui model struktur kovarians dan perangkat lunak, dan sejak itu menjadi alat standar di seluruh ilmu sosial.

Debates

Indeks kesesuaian dan penerimaan model

Ketergantungan pada nilai batas untuk indeks kesesuaian global untuk menerima atau menolak model diperdebatkan, karena ambang batas tersebut adalah heuristik yang dapat menyesatkan tentang kecukupan suatu model.

Key figures

• Karl Joreskog
• Kenneth Bollen
• Sewall Wright

Seminal works

• bollen1989
• kline2016
• bartholomew2011

Frequently asked questions

Bagaimana SEM berbeda dari regresi biasa?

Ini memungkinkan beberapa persamaan, variabel laten yang diukur oleh beberapa indikator dengan kesalahan pengukuran eksplisit, dan estimasi simultan dari seluruh sistem daripada respons tunggal pada prediktor.

Bisakah SEM membuktikan kausalitas?

Tidak. Ini menguji apakah struktur kausal yang ditentukan konsisten dengan data, tetapi interpretasi kausal didasarkan pada asumsi bahwa data observasional saja tidak dapat memverifikasi.