Pengujian Adaptif Terkomputerisasi Berbasis Teori Respons Butir (CAT-IRT)
Pengujian adaptif terkomputerisasi berbasis teori respons butir adalah prosedur pengukuran sekuensial di mana algoritma komputer memilih butir tes berturut-turut yang disesuaikan dengan tingkat kemampuan setiap peserta ujian yang diperkirakan. Dengan memanfaatkan IRT untuk memodelkan karakteristik butir dan estimasi kemampuan, CAT memberikan skor yang tepat dengan jumlah butir yang jauh lebih sedikit daripada tes dengan panjang tetap, membuatnya efisien untuk penilaian berisiko tinggi, penyaringan klinis, dan survei berskala besar.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+4 lainnya
Sumber
- Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113
- van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (Eds.). (2010). Elements of Adaptive Testing. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-85461-8 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Testing based on Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/computerized-adaptive-test-item-response-theory
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Analisis Faktor Konfirmatori (CFA)Psikometri↔ bandingkan
- Analisis Faktor Eksploratori (EFA)Statistika↔ bandingkan
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ bandingkan
- Model RaschPsikometri↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →