Teori Generalisasi Pengujian Adaptif Terkomputerisasi
Teori Generalisasi (G-theory) yang diterapkan pada pengujian adaptif komputasional (CAT) mengevaluasi ketergantungan skor tes adaptif dengan menguraikan varians skor di berbagai aspek pengukuran seperti orang, item, dan kesempatan. Berbeda dengan teori tes klasik, G-theory mengukur berbagai sumber kesalahan pengukuran secara simultan, menawarkan gambaran reliabilitas yang lebih kaya untuk penilaian yang diberikan secara adaptif.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (2000). Computerized adaptive testing: Theory and practice. Kluwer Academic Publishers. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Test Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/computerized-adaptive-test-generalizability-theory
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Pengujian Adaptif Terkomputerisasi Berbasis Teori Respons Butir (CAT-IRT)Psikometri↔ bandingkan
- Analisis Reliabilitas Tes Adaptif TerkomputerisasiPsikometri↔ bandingkan
- Teori Generalisasi (G-Theory)Psikometri↔ bandingkan
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ bandingkan
- Analisis Reliabilitas MultilevelPsikometri↔ bandingkan
- Reliabilitas Uji UlangPsikometri↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →