Pembelajaran Dalam Topologis

Pembelajaran Dalam Topologis (TDL) adalah sebuah kerangka kerja yang memperluas pembelajaran dalam (deep learning) melampaui graf ke domain topologis tingkat lebih tinggi seperti kompleks simplisial, kompleks sel, dan hipergraf. Diformalisasi oleh Hajij dkk. (2023), TDL menyediakan bahasa matematika terpadu untuk mendefinisikan skema penerusan pesan (message-passing) di antara sel-sel dengan peringkat berbeda, memungkinkan jaringan saraf untuk memodelkan interaksi multi-arah yang tidak dapat ditangkap oleh sisi graf berpasangan. Ini relevan bagi peneliti yang bekerja dengan data relasional, geometris, atau biologis yang menunjukkan ketergantungan tingkat kelompok.