ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Deteksi Komunitas Tertimbang

Deteksi komunitas tertimbang mengidentifikasi kelompok yang terhubung rapat — komunitas — dalam jaringan di mana sisi-sisi membawa kekuatan numerik (bobot). Dengan memasukkan bobot sisi ke dalam fungsi modularitas, ia mengungkap struktur yang tidak dapat dilihat oleh ketetanggaan biner saja: dua simpul yang dihubungkan oleh ikatan kuat diperlakukan lebih mirip daripada dua simpul yang dihubungkan oleh ikatan lemah. Algoritma Louvain adalah implementasi praktis yang dominan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Sumber

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/weighted-community-detection · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026