Deteksi Komunitas Tertimbang
Deteksi komunitas tertimbang mengidentifikasi kelompok yang terhubung rapat — komunitas — dalam jaringan di mana sisi-sisi membawa kekuatan numerik (bobot). Dengan memasukkan bobot sisi ke dalam fungsi modularitas, ia mengungkap struktur yang tidak dapat dilihat oleh ketetanggaan biner saja: dua simpul yang dihubungkan oleh ikatan kuat diperlakukan lebih mirip daripada dua simpul yang dihubungkan oleh ikatan lemah. Algoritma Louvain adalah implementasi praktis yang dominan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Sumber
- Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 ↗
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/weighted-community-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Deteksi KomunitasAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis ModularitasAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Jaringan MultiplexAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Jaringan SosialAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Modulitas TertimbangAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Jaringan Sosial BerbobotAnalisis Jaringan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →