ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Analisis Modularitas Terarah

Analisis modularitas terarah memperluas kerangka modularitas klasik Newman-Girvan ke graf terarah, di mana tepi memiliki sumber dan tujuan. Diformalisasi oleh Leicht dan Newman pada tahun 2008, analisis ini mempartisi simpul ke dalam komunitas dengan memaksimalkan skor modularitas yang memperhitungkan derajat masuk (in-degree) dan derajat keluar (out-degree) terpisah dari setiap simpul dalam model nol, menjadikannya pendekatan standar untuk deteksi komunitas dalam jaringan kutipan, aliran informasi, dan data relasional asimetris lainnya.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-modularity-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026