Model Graf Berarah Eksponensial Acak
Model Graf Berarah Eksponensial Acak (Directed ERGM) adalah keluarga model statistik untuk jaringan berarah yang mengestimasi probabilitas mengamati graf berarah tertentu sebagai fungsi dari konfigurasi struktural — seperti resiprositas, triad transitif, dan sentralisasi derajat masuk — serta kovariat simpul atau diadik, yang memungkinkan inferensi yang berprinsip tentang proses sosial yang menghasilkan ikatan berarah.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Deteksi Komunitas TerarahAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Modularitas TerarahAnalisis Jaringan↔ compare
- Analisis Jaringan Sosial TerarahAnalisis Jaringan↔ compare
- Model Blok StokastikAnalisis Jaringan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →